2018-08-15 13:53:45
制藥行業(yè)正在快速進入數(shù)字化時代，新興的科技公司正在進入市場，現(xiàn)有的公司不得不在研發(fā)、銷售和運營方面作出改變。各個制藥巨頭雖然龐大，但是身下也有更大的陰影。
面對消費品、藥品、醫(yī)療器械領域逐漸的整合，以及監(jiān)管政策的變化，每一項變化都能讓傳統(tǒng)藥企無暇他顧，何況藥企占據(jù)壟斷地位的藥物也正在面臨著“專利斷崖”、基因治療等的沖擊。
而巨大的體量反而可能有尾大不掉的危險。傳統(tǒng)的制藥巨頭在急速變化的時代中，爭先恐后地應對新的變化。畢竟誰都不想成為制藥行業(yè)的下一個諾基亞。
在新藥研發(fā)上，僅Exscientia一家企業(yè)就與賽諾菲、GSK合作超過3億美元。從資金流入來看，截止2017年6月，動脈網(wǎng)統(tǒng)計的14家“AI+新藥”企業(yè)總計獲得融資2.7682億美元，截止2018年7月，新流入的資金超過6億美元。
對于新興的入局者，傳統(tǒng)制藥公司也是虎視眈眈，在年初，羅氏以19億美元收購腫瘤大數(shù)據(jù)公司Flatiron。雖然究竟未來制藥行業(yè)如何，沒人知道，但是所有人都知道，沒有行動必死無疑。
在數(shù)字化營銷上，在過去的五、六年間，超過千家藥企針對不同的科室，疾病與目標醫(yī)生制作了數(shù)萬個微信號和APP，投入數(shù)以十億計的資源，但卻效果寥寥。從數(shù)字化營銷平臺上營收結(jié)構(gòu)也可以看出，藥企對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重視。
雖然還有很多不確定性，但是從現(xiàn)有的發(fā)展趨勢中，Econsultancy總結(jié)了制藥行業(yè)變化的六大趨勢。動脈網(wǎng)進行了整理報道。
1、 改善病人體驗
病人醫(yī)療體驗的提升在醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)有了明顯改變，而且也是消費者最能直觀感受的領域。傳統(tǒng)的就醫(yī)流程已經(jīng)足夠陳舊和固化，等著被打破。從醫(yī)療服務提供商的角度來看，無論是在問診、診斷、治療選擇和病情管理方面，在提升他們的參與度和就醫(yī)體驗上還有很大的空間。
病人平臺終端、應用程序和在線社區(qū)越來越普遍。這些技術(shù)持續(xù)的更新迭代將有助于改善客戶體驗。根據(jù)埃森哲2016年患者支持服務調(diào)查結(jié)果“制藥公司在患者服務中不斷增長的機會 ”中顯示，到2018年，95%的制藥公司將投資于患者參與技術(shù)。患者服務將成為獲得用戶支持的標準，而不是利基附加。
Novartis將Proteus 生物醫(yī)藥公司的發(fā)明專利IEM，微芯片技術(shù)加載到藥片中，到病人服用后，胃里的胃酸能激活芯片，從而傳送心率、體溫、身體運動情況到藍牙連接的皮膚貼片上。皮膚貼片再將數(shù)據(jù)傳送到EMR，醫(yī)生就能遠程查看病人身體數(shù)據(jù)。
在今年3月，諾華又宣布和專注于數(shù)字療法的公司pear therapeutic合作開發(fā)針對多發(fā)性硬化癥和阿爾海默茨癥的療法。Pear therapeutic擁有獲得FDA審批的數(shù)字療法產(chǎn)品，Pear therapeutic的產(chǎn)品ReSET?是一款和藥物結(jié)合使用來治療阿片類藥物依賴癥的APP。
在談到和數(shù)字療法公司的合作時，諾華公司數(shù)字治療部門主管Joris Van Dam說到：“在多發(fā)性硬化癥(MS)上，我們和很多患有MS的患者聊過，他們身上除了MS帶來的癥狀負擔，他們都承受著巨大的精神壓力，例如抑郁，焦慮，疲勞，認知障礙。然后頭痛醫(yī)頭腳痛醫(yī)腳是不能真正地治好病人的，我們不光要提供最好的藥物，我們也要提供最好的治療方案。”
2、 提供服務，而不僅僅是藥品
很明顯，雖然藥物對治療許多疾病至關(guān)重要，但病人和醫(yī)生需要考慮的更多。從病人教育或生活方式的建議，到情感上的支持。雖然制藥公司一直與終端消費者打交道，但數(shù)字技術(shù)最終有望帶來更大的規(guī)模。
阿斯利康(AstraZeneca)為心臟病患者提供的日常輔導服務就是一個例子。該服務提供數(shù)字內(nèi)容和一對一輔導的結(jié)合，該種服務與通過HIPAA法案的APP Vida合作。
該應用程序幫助患者管理壓力，查找信息，了解護理，并且咨詢教練。諾華公司在HF社交網(wǎng)絡中也采取了類似的做法。
此外，阿斯利康(AstraZeneca)早在2016年就上線了APP AZhelps幫助病人管理用藥。AZhelps是阿斯利康 (AstraZeneca)在美國iOS APP store和Google play商店中推出的免費APP。
通過該程序的的藥物跟蹤功能，患者可以設置藥物提醒，查看他們的用藥歷史趨勢，并查看他們一直遵循的治療方案時間，設置補充提醒，以及從特定的藥房中用手機下單補充的藥物。
和強生的care4today APP一樣，AZhelps同樣可以適用于其他非阿斯利康(AstraZeneca)出產(chǎn)的藥物。AZhelps提供的其他功能，如用戶醫(yī)學教育，則更側(cè)重于阿斯利康(AstraZeneca)品牌。
該應用程序中還把包括一個通話按鈕功能，讓用戶可以同阿斯利康信息(AstraZeneca)中心聯(lián)系。該程序中的教育內(nèi)容來自第三方，這些第三方包括紐約時報和梅奧診所。 當然，最終的目的是讓制藥公司更多地關(guān)注基于結(jié)果的解決方案，這些解決方案讓制藥公司與患者和第三方平臺產(chǎn)生深入的合作。為了實現(xiàn)這一目標，他們不僅必須以這種方式協(xié)助進行全面的病人護理，而且還必須提倡綜合治療，無論他們自己是否生產(chǎn)這些藥物。
提供這種類型的客戶體驗可能是一個相當大的變化，不過制藥公司在十年也來一直在接受互聯(lián)網(wǎng)對患者認知和行為的影響。
消費者更有動力去尋找最好的治療方法和最便宜的價格，而制藥公司必須提供最好的基于結(jié)果的方法。事實上，一些公司正在與第三方科技公司合作，以促進在市場上的無偏見存在。
3、 提升診斷準確性和病人依從性
數(shù)字醫(yī)學的一個廣為宣傳的例子是Proteus digital Health開發(fā)的可消化傳感器。2012年，該公司的藥物傳感器系統(tǒng)獲得了FDA的批準，該系統(tǒng)可用于監(jiān)測病人是否持續(xù)用藥。
當病人服用藥片時，它會溶解在胃里，產(chǎn)生一個小的電壓(少量的鎂和銅結(jié)合在一起)。電壓隨后被身體上的傳感器(粘在手臂上)接收，傳感器將信息(服藥的時間)傳遞給智能手機應用程序，然后傳遞給醫(yī)生。
Proteus已經(jīng)用抗精神病藥和降壓藥試驗了這個系統(tǒng)。我們可以預見在未來，一系列的病人數(shù)據(jù)被安全地傳送給醫(yī)生，這將意味著更少的時間用于診斷(或更準確的診斷)，更多的用于個性化治療。
對患者數(shù)據(jù)的集合和分析可能是藥企數(shù)字化創(chuàng)新的一大領域，目前已經(jīng)可以看到苗頭。IBM旗下的沃森健康云平臺(Watson Health Cloud )就是2015年與蘋果、強生和美敦力(Medtronic)合作創(chuàng)建的，為醫(yī)療專業(yè)人士提供分析服務。
沃森健康云分析的數(shù)據(jù)來自個人設備、連接醫(yī)療設備、植入物和其他傳感器的數(shù)據(jù)，可以支持臨床決策和減少錯誤診斷。消費者可能會因為追求價值和最好的治療而被激勵去使用Apple HealthKit這樣的服務。
制藥公司必須在這一領域保持步調(diào)一致，尤其是在證明其藥物價值方面。政府和醫(yī)保扮演的支付者角色也可以使用更多的病人數(shù)據(jù)來確定支付。
4、更好的營銷方式
制藥公司越來越多地使用數(shù)字技術(shù)(面向客戶和后臺)來提供這種服務。CRM(客戶關(guān)系管理)系統(tǒng)可以實現(xiàn)對其所擁有的客戶的數(shù)據(jù)的聚合、一致和整體性地表示。數(shù)字通信通道可以提供對樣本和資源的訪問(針對醫(yī)務人員和患者)。
SKURA是一家為生命科學提供數(shù)字銷售支持的技術(shù)公司，其目標就像許多其他行業(yè)的客戶關(guān)系管理(CRM)一樣，“利用合適的渠道，在合適的時間向客戶發(fā)送個性化的信息，以增加收入，降低成本。”
數(shù)字銷售幫助和市場營銷現(xiàn)在勢在必行。相關(guān)的技術(shù)可以更有效地找出制藥公司的目標患者。像Vencore Health Analytics這樣的患者查找技術(shù)結(jié)合了臨床知識和大數(shù)據(jù)，使制藥公司能夠識別出可能患有難以診斷的疾病的潛在患者。
這類似于上面討論的沃森解決方案，使用健康記錄、基因組學。這樣的數(shù)據(jù)分析將不僅最終改善治療效果，而且必然能夠提高醫(yī)療效率。
在國內(nèi)，藥企選擇第三方營銷平臺，首先看中的就是聚集的醫(yī)生數(shù)量以及醫(yī)生的活躍度。比如丁香園，其以醫(yī)生社區(qū)起家，提供了交流、專業(yè)文獻下載、知識學習等功能，集聚了大量醫(yī)生用戶，很早就開始和藥企做數(shù)字化營銷的嘗試。
杏樹林則是以醫(yī)生工具作為切入點，其核心產(chǎn)品病歷夾和醫(yī)口袋滿足醫(yī)生群體對電子病歷、醫(yī)學資料庫的需求，亦沉淀了大量的醫(yī)生用戶。
在此基礎上，又開發(fā)了云學院、云病房、私人醫(yī)生等產(chǎn)品和服務，產(chǎn)品矩陣更豐富，與藥企的數(shù)字化營銷結(jié)合點更多。杏樹林合作的藥企包括賽諾菲、輝瑞、阿斯利康、麗珠醫(yī)藥等，合作的內(nèi)容涵蓋學術(shù)信息推廣，患者管理等。
5、研發(fā)和供應鏈效率
客戶關(guān)系管理項目(CRM)旨在讓企業(yè)培養(yǎng)客戶的感覺和忠誠度，而不僅僅是交易互動。這種對保留(與客戶保持溝通)的關(guān)注，比僅僅追求越來越多新穎的銷售前景帶來了更高的投資回報率。
CRM使分析和管理客戶與銷售、營銷和服務部門的交互，最終形成客戶生命周期，更廣泛地說，形成組織過程。
通過將實時技術(shù)應用于臨床試驗，可以提高研發(fā)水平，供應鏈也可以從更好的銷售和運營計劃中獲益。這將帶來更好的生產(chǎn)力、庫存水平和服務水平。
在任何行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，供應鏈的數(shù)字化都是一個共同的主題，它對制藥商來說可能有一定挑戰(zhàn)，但卻是滿足各方期望的必要步驟。
在生命科學領域，企業(yè)面臨定價壓力與日俱增、“專利懸崖”迫在眉睫以及監(jiān)管力度加大等問題，導致商業(yè)模式日趨復雜。因此，制藥企業(yè)開始拋棄由銷售代表推動的面對面?zhèn)鹘y(tǒng)會談方式，逐漸采用多個團隊通過不同渠道向多層面的客戶傳遞合規(guī)信息及內(nèi)容的模式，這些客戶包括醫(yī)院、醫(yī)療保健網(wǎng)絡、醫(yī)生、藥房和其他關(guān)鍵決策者。
Veeva Multichannel CRM多渠道客戶關(guān)系管理，通過五個應用的無縫整合實現(xiàn)與客戶的及時有效全渠道溝通，降低藥企銷售成本，提高銷售成功率。相比傳統(tǒng)通用型CRM解決方案，能深入藥企以及客戶溝通反饋全流程，更友好易用。
Veeva Systems為全球的生命科學行業(yè)提供云計算服務。成立于2007年的Veeva Systems現(xiàn)在已經(jīng)擁有超過400位合作伙伴，Veeva客群囊括制藥、生物技術(shù)、醫(yī)療產(chǎn)品、合同銷售組織和合同研究機構(gòu)，諸如拜耳、勃林格殷格翰(Boehringer-Ingelheim)、禮來(EliLilly and Company)、吉利德(Gilead Sciences)、默克、諾華等全球最大的制藥公司以及行業(yè)內(nèi)小規(guī)模公司。
Veeva一直致力于為生命科學行業(yè)提供云端解決方案，旨在幫助生命科學企業(yè)實現(xiàn)最重要的戰(zhàn)略目標，包括提高產(chǎn)品上市的速度和效率，更有效地推廣和銷售產(chǎn)品，以及確保符合政府法規(guī)。
在去年，諾華(Novartis)、輝瑞(Pfizer)以及艾爾建( Allergan)、阿斯利康(AstraZeneca)、Biogen和葛蘭素史克(GlaxoSmithKline)與云計算公司Veeva Systems合作，使醫(yī)療專業(yè)人士更容易獲取有關(guān)藥物的信息。
合作伙伴正在為醫(yī)療保健專業(yè)人員創(chuàng)建一個登錄入口，用于訪問所有在線內(nèi)容，而不必為每個公司輸入不同的用戶名。
6、數(shù)據(jù)和藥物開發(fā)
Flatiron Health公司的Amy Abernethy博士告訴麥肯錫，“我想在別人告訴我之前，就知道有哪些不良事件發(fā)生了。通過不斷的監(jiān)控，你會發(fā)現(xiàn)很多信號，你需要學習如何處理這些信號，并向食品和藥物管理局報告。但是這并不是逃避的理由;這就是21世紀藥物開發(fā)的方式。
Abernethy接著表示，這意味著臨床信息學家最終必須成為制藥行業(yè)的商業(yè)領袖，因為他們幫助公司應對失去把握產(chǎn)品信息的主導地位。
因此，藥物發(fā)現(xiàn)不僅將越來越多地得到數(shù)字技術(shù)(預測成功藥物)的幫助，也能應用于更廣泛的藥物使用監(jiān)測中。
跨國生物制藥公司百時美施貴寶用PathAI的平臺分析病理樣本，了解患者對藥物的反應。PathAI側(cè)重于AI病理影響分析平臺，PathAI正在開發(fā)用于疾病檢測和診斷的深度學習算法。它旨在幫助在實驗室中分析組織和流體樣本的病理學家診斷疾病，更準確和有效地完成他們的工作。
在應用數(shù)據(jù)進行藥物研發(fā)上，各大制藥巨頭都動作頻頻。羅氏用GNS’s的機器學習平臺去發(fā)現(xiàn)新的癌癥治療通道和目標以及診斷標準在治療方案中。GNS技術(shù)將龐大而多樣的患者數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)化為機械的計算機模型，揭示了新的途徑、新的靶標和診斷標記，從而可能導致更好地與單個患者匹配的新療法。
葛蘭素史克則是和Exscientia達成合作，探索新藥研發(fā)。位于蘇格蘭 (Scotland) 的Exscientia公司是一家專注于將AI用于藥物研發(fā)的初創(chuàng)公司。
該公司的藥物研發(fā)平臺同時利用大數(shù)據(jù)和機器學習方法，能夠根據(jù)已有的藥物研發(fā)數(shù)據(jù)自動設計出上百萬種與特定靶標相關(guān)的小分子化合物，并且根據(jù)藥效、選擇性、ADME和其它要求對化合物進行篩選。
在這項合作中，Exscientia 公司AI藥物研發(fā)平臺將與GSK制藥方面的專長結(jié)合在一起，為GSK感興趣的10個疾病靶點開發(fā)創(chuàng)新小分子藥物。賽諾菲也與Exscientia達成合作，利用AI發(fā)現(xiàn)治療糖尿病以及相關(guān)并發(fā)癥的藥物。